如果想研究一个赔率：
可以使用期望收益模型。
假设：
命中概率为p。
命中净收益为b。
失败损失为1。
那么：
EV = p×b − (1−p)
例如：
假设：
p=55%。
净赔率：
b=1。
那么：
EV：
0.55×1−0.45
=0.10。
这意味着：
在这个假设概率下：
理论期望为正。
如果概率下降：
结果也会快速改变。
所以：
赔率本身没有绝对意义。
必须结合：
概率估计。
这也是为什么：
专业赔率分析：
不能只看：
“这个赔率高不高”。
真正需要研究：
这个赔率对应的概率，和自己的概率判断之间有什么差距。